基于深度学习的蛋白质结构预测新方法
本文提出一种融合图神经网络与物理约束的蛋白质结构预测框架,在多个基准集上优于现有方法。
近期正式发表的多学科代表性成果。
本文提出一种融合图神经网络与物理约束的蛋白质结构预测框架,在多个基准集上优于现有方法。
系统综述了钙钛矿太阳能电池界面缺陷钝化策略,分析了稳定性提升的机理与挑战。
揭示了 PINK1/Parkin 通路调控线粒体自噬的新机制,为帕金森病治疗提供潜在靶点。
利用高分辨率气候模式,量化了青藏高原隆升对东亚季风系统演化的贡献。
提出一种轻量化数字孪生架构,实现产线设备的实时映射与预测性维护。
通过系统化评测,刻画了大语言模型在形式化数学推理任务上的优势与失效模式。
经同行评议与指标评估,本刊正式入选中文核心期刊目录,感谢广大作者与审稿专家的支持。
现面向各学科招募审稿专家,具备副高级及以上职称或博士学位者优先,欢迎注册并申请成为审稿人。
本期推出人工智能与基础科学交叉研究专题,汇集数学、物理与信息科学的前沿进展。
本刊采用 CrossCheck 查重,对一稿多投、数据造假等行为零容忍,一经发现予以退稿并公示。
本刊联合多家单位举办年度学术会议,现公开征稿,优秀论文将推荐至本刊快速发表。
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